DATA SCIENTIST

A propos du poste

Endeavour Mining (EDV) est un producteur d'or mondial de premier plan axé sur l'Afrique de l'Ouest, qui compte plus de 7 000 employés. La société est actuellement en train de déployer un ambitieux programme de transformation numérique pour promouvoir l'innovation, stimuler l'excellence opérationnelle et déployer des capacités technologiques de pointe. EDV cherche à recruter des professionnels techniques hautement motivés et qualifiés au cours des prochains mois pour rejoindre son bureau numérique et défendre cette transformation numérique. Le candidat retenu élaborera des modèles et effectuera des analyses à l'aide de techniques analytiques avancées :

Responsabilités principales

Tirer des enseignements d’ensembles de données volumineux ou complexes, et construire des plateformes pour que d’autres puissent analyser des ensembles de données.
Être un acteur clé dans la conception, la construction et la mise en œuvre de solutions analytiques, en agissant en tant qu’expert en science des données et en analyse avancée.
Apporter des améliorations globales en étudiant divers sujets et en partageant les résultats avec un public plus large.
Interagir avec les divisions commerciales pour comprendre tous les besoins en matière de données
Définir des critères pour contrôler l’intégrité de la modélisation des données pendant les projets.
Diriger la modélisation des données et les tests pendant les projets
Effectuer l’assurance qualité des outils et méthodes d’analyse utilisés dans les projets.
Appliquer une forte expertise dans l’apprentissage automatique, l’exploration de données et la recherche d’informations pour concevoir, prototyper et construire la prochaine génération d’outils analytiques.
Développer les meilleures pratiques pour l’analyse (modèles, normes, outils).
Suivre l’impact de l’analytique sur l’activité
Travailler avec les responsables informatiques et commerciaux en fournissant des conseils techniques sur l’architecture des données, les modèles de données et la gestion des métadonnées.

Gestion de la sécurité

Démontrer un engagement personnel en matière de sécurité et de pratiques environnementales et de responsabilité sociale.
Veiller à ce que chaque membre de l’équipe soit apte au travail.
S’assurer que les procédures, les mesures de protection et les contrôles convenus sont appliqués et utilisés.
S’assurer que toutes les activités sont menées en toute sécurité et conformément aux normes et procédures de l’entreprise.
S’assurer que les plans de gestion des risques sont respectés
Maintenir les rapports statutaires et internes comme requis

Prérequis

2+ ans d'expérience dans un rôle statistique et/ou de science des données

Expertise dans les techniques analytiques avancées telles que la modélisation et les algorithmes statistiques descriptifs, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'optimisation, la visualisation des données, la reconnaissance des formes

Expérience de l'utilisation d'outils et de langages analytiques tels que Python

Expérience de l'utilisation d'outils et de langages analytiques tels que Java, C, C++, C#, MATLAB, SPSS IBM, Tableau, QlikView, Rapid Miner, Apache, Oracle ou des langages de type SQL

Expérience de travail avec de grands ensembles de données, de la simulation/optimisation et des outils de calcul distribué (par exemple, Hive, Spark, ...)

Compétences linguistiques en français et en anglais

Connaissance de l'industrie et capacité à traduire les besoins de l'entreprise en données

Capacité à réagir à un environnement de travail changeant

Expérience de travail dans un environnement multiculturel, de préférence en Afrique de l'Ouest

Réputation d'intégrité et d'éthique

Capacité à gérer plusieurs projets et tâches en même temps

Master en informatique, en big data et en analyse/ingénierie des données

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