DATA ENGINEER

A propos du poste

Endeavour Mining (EDV) est un producteur d'or mondial de premier plan axé sur l'Afrique de l'Ouest, qui compte plus de 7 000 employés. La société est actuellement en train de déployer un ambitieux programme de transformation numérique pour promouvoir l'innovation, stimuler l'excellence opérationnelle et déployer des capacités technologiques de pointe.

EDV cherche à recruter des professionnels techniques hautement motivés et qualifiés au cours des prochains mois pour rejoindre son bureau numérique et défendre cette transformation numérique.

Les principaux objectifs du candidat retenu seront les suivants:

Principales responsabilités

Préparer et construire le pipeline de données pour les cas d’utilisation, y compris les données à haut volume et en temps réel.
Acquérir et nettoyer les données pour les utiliser dans les solutions analytiques créées par les data scientists.
Travailler avec le data scientist et maintenir l’environnement total de données.
Construire et déployer des systèmes de pipelines de données
Rassembler les données, les stocker, effectuer des traitements par lots ou en temps réel
Construire des API de données et des services de livraison de données
Assurer une qualité élevée, propre et fiable des données
Exécuter l’ETL (extraction, transformation et chargement) sur des ensembles de données volumineux pour créer des entrepôts de données volumineux.
Travailler en étroite collaboration avec le CDO, les chefs de produit et les scientifiques des données pour assurer la livraison.
Gestion de la sécurité :
Démontrer un engagement personnel en matière de sécurité et de pratiques environnementales et de responsabilité sociale.
Veillez à ce que chaque membre de l’équipe soit apte au travail.
S’assurer que les procédures, les mesures de protection et les contrôles convenus sont appliqués et utilisés.
S’assurer que toutes les activités sont menées en toute sécurité et conformément aux normes et procédures de l’entreprise.
S’assurer que les plans de gestion des risques sont respectés
Tenir les rapports statutaires et internes nécessaires

Prérequis

2 à 5 ans d'expérience sur des projets d'ingénierie des données

Connaissance approfondie des outils Big Data, par exemple Hive, Pig, Data streaming, NoSQL et SQL

Connaissance approfondie de l'écosystème des données, y compris l'ingestion, par exemple Kafka, Kinesis

Expérience des cadres de traitement, par exemple Spark, Flink

Expertise en matière de modèle de données/pipelines (ETL)

Bonnes compétences en programmation (Python, Java, etc.).

Capacité à communiquer l'avancement du projet et les obstacles rencontrés

Compétences linguistiques en français / anglais indispensables

Capacité à travailler efficacement en équipe

Réputation d'intégrité et d'éthique

Expérience de travail dans un environnement multiculturel

Capacité à réagir à un environnement de travail changeant

Master en informatique, en big data et en analyse/ingénierie des données

Solide expérience technique ou opérationnelle

Capacité à communiquer efficacement à tous les niveaux de l'organisation et à établir des relations et des réseaux efficaces

Capacité à gérer plusieurs projets et tâches en même temps

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